听完英国体育科技公司StratagemKoukorinis一番话,你会更加相信足球

 赛事分析

 2021-09-21 16:21:59

       

 3

【猎云网】7月11日报道(小白编译)

听了英国体育科技公司Strategy的创始人Andreas koukorinis的话,你会相信足球是世界上最可预测的运动

“短时间,高重复性和固定的规则,”koukorinis在一次采访中说。“因此,如果你观察10万场比赛,你自然会发现规则。”

koukorinis的公司Strategy的任务很简单:在足球比赛中找到这些规则并从中赚钱。Strategy通过向专业赌徒和收受赌注者出售手机数据或将其用于自己的赌注来赚钱。为了获得这些筹码,该公司正在筹集2500万英镑(3200万美元)的体育赌博基金,作为传统对冲基金的替代品。换句话说,Strategy希望富人能慷慨地向公司捐款。该公司将利用现有数据下注。如果一切顺利,每个人都可以赚点钱

到目前为止,这个故事与普通的体育赌博没有什么不同,但策略增加了一些额外的元素:人工智能

目前,该公司仍雇佣一个手动分析团队,实时报告其全球博彩体育联赛的相关信息。然后将这些信息与多个庄家提供的详细概率数据相结合,使战略比普通赌徒更具优势。然而2015足球赛事分析,在未来,该公司希望通过计算机进行分析。Strategy已经使用机器学习来分析一些数据,并且正在开发人工智能工具来实时分析体育赛事,并提取能够预测比赛结果的数据

2015足球赛事分析

为了实现这一目标,Strategy正朝着深度神经网络进军,这是一种被许多硅谷大公司所着迷的技术。显然,深度神经网络是一个很好的选择,因为它可以分析大量的数据。该公司的软件目前正在阅读数千小时的游戏,以了解失败和成功的规律,最终目标是开发一个人工智能系统,可以同时在电视直播上观看十几场游戏2015足球赛事分析,并对其进行分析和预测

但目前,战略的作用非常有限。注意很少的比赛(足球、篮球、网球)和很少的观察指标(如足球中的进球机会)。在公司的伦敦办事处(那里有大约30名员工),我们看到了正在进行的足球比赛的神经网络原型

Strategy的AI可以在观看标准游戏广播时进行计算。跟踪足球和球员,并根据球衣颜色判断球员所在球队。足球的轨迹也会高亮显示,所有数据都会转换为二维图形。从这个角度来看,该软件就像一个研究游戏的一般纸面游戏:它可以识别它所认为的目标机会,等等

2015足球赛事分析

很难说计算得分机会是否是对球队进行排名的最佳方式。Stratstrage表示,该指标在职业赌徒中非常流行,该公司在下注前权衡了许多其他因素。战略还指出,人工智能识别的机会并不总是与人类观察到的结果一致。尽管如此,该公司表示,当前博彩模型的准确性足以获得稳定的回报,但具体数据并未披露

公司代理的一项关键任务是在正式宣布团队之前找出他们的首发阵容。而这些信息很难获得。要获得这些信息,你必须与俱乐部的人联系,知道在比赛当天找谁。至少现在,机器不能这样做

然而,机器视觉只是Strategy人工智能业务计划的一部分。公司已经将机器学习应用于赌博的更实际的方面,例如计算在任何市场下注的最佳时间。在这方面,该公司的方法实际上与许多对冲基金非常相似,它们已经开始使用机器学习来计算新的交易方法

2015足球赛事分析

然而,简单地添加计算机元素远非成功。2012年,英国公司半人马控股(Centaur holdings)成立的体育博彩基金在成立两年后宣布破产。最初,该公司向投资者承诺15-20%的回报率,但损失了250万美元

归根结底,Strategy的人工智能能否让体育赛事像潮流一样具有可预测性还有待观察,但该公司对人工智能的投资还有其他目的,比如吸引希望在博彩业获得些许优势的投资者和消费者。它可以自动完成公司人力员工目前完成的工作,降低成本。当其他企业竞相使用人工智能时,也许这些微不足道的好处是最可靠的。毕竟,可靠的小回报是良好投资的开始